跳到主内容
Sig 统计

数据输入与清洗指南

统计计算的质量取决于输入数据的质量。本文详解 CSV 格式要求、缺失值处理、异常值检测、以及本站支持的数据输入方式。

CSV 格式要求

本站支持上传 CSV(逗号分隔)和 TSV(制表符分隔)文件。格式要求:

  • 第一行是列名(header),后续行是数据
  • 文件编码:UTF-8
  • 文件大小:≤ 2 MB
  • 行数上限:5000 行(超过请降采样)
  • 缺失值:留空或用 NA 表示
  • 分隔符:自动检测逗号、分号、制表符

CSV 示例

组别,成绩
A,78
A,82
A,75
B,71
B,69
B,73

缺失值处理

缺失值是数据分析的常见问题。本站自动跳过缺失值(空值或 NA),但需要注意:

  • 缺失比例 < 5%:通常可安全删除
  • 缺失比例 5-20%:考虑插补(均值/中位数/回归插补)
  • 缺失比例 > 20%:结果可能不可靠,需谨慎解释

常见误区

删除缺失值 = 无偏?不一定。如果缺失不是随机的(如高分学生更可能不填问卷),删除会引入偏差。

异常值检测

异常值可能大幅影响统计结果(尤其是均值和 Pearson 相关)。建议:

  • 绘制箱线图或散点图,目视检查
  • 使用 IQR 法则:值 < Q1-1.5×IQR 或 > Q3+1.5×IQR 视为异常值
  • 检查异常值是数据录入错误还是真实极端值
  • 如果是录入错误,修正或删除;如果是真实值,考虑稳健方法(如 Spearman 相关)

本站数据输入方式

CSV / TSV 文件上传

拖拽或点击上传文件。自动解析并填充输入框。支持自动检测分隔符。

手动粘贴

在文本框中粘贴数据,用逗号、空格或换行分隔。适合小数据集。

逐格编辑(卡方列联表)

卡方独立性检验提供表格编辑器,直接输入频数。适合 2×2 或小型列联表。

数据隐私

所有数据处理在浏览器内完成,不上传、不存储、不收集。关闭页面后数据即清除。