统计方法，先看懂再用
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计算工具
t 检验
单样本 / 配对 / 独立样本（Welch & Student）
可用打开 →
卡方检验
独立性检验、拟合优度，含 Cramér V
可用打开 →
单因素方差分析
多组均值比较，含 η² 效应量
可用打开 →
相关分析
Pearson / Spearman，含 t 检验与 CI
可用打开 →
简单线性回归
斜率 / 截距 / R² / 斜率检验与 CI
可用打开 →
逻辑回归
二分类因变量 / 优势比 OR / 伪 R²
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样本量估算
均值差 / 比例差 / 单均值估计
可用打开 →
Mann-Whitney U
两独立样本非参数检验，t 检验替代方法
可用打开 →
Wilcoxon 符号秩
配对样本非参数检验，配对 t 检验替代方法
可用打开 →
Kruskal-Wallis H
多组非参数检验，ANOVA 替代方法
可用打开 →
方法指南
为什么用本站
纯前端计算
数据只在浏览器内运算，不上传、不存储、不收集。
三段式解读
每个结果含白话结论、前提假设校验、常见误用提醒。
方法向导
不知道用哪种检验？决策树按问题反推推荐方法。
金标准测试
计算函数与 scipy.stats 对拍，数值精度容差 1e-6。